Питання на співбесіді: InnoDB і транзакції
Питання з реальних співбесід з відповідями: Laravel і PHP, бази даних, JavaScript і фронтенд, Git, Docker, API, безпека й архітектура. Тими самими темами, що й тести.
19 питань
ALTER TABLE у InnoDB може виконуватися трьома алгоритмами, і від алгоритму залежить, чи буде простій.
ALGORITHM=INSTANT - змінюються лише метадані, дані не чіпаються. Мілісекунди незалежно від розміру таблиці:
- додавання колонки (з MySQL 8.0.29 - у будь-яку позицію, раніше - лише в кінець);
- видалення колонки (8.0.29+);
- зміна значення за замовчуванням, перейменування колонки;
- розширення списку
ENUM/SETу кінці.
ALGORITHM=INPLACE - таблицю перебудовують «на місці», без копіювання через рівень SQL. З LOCK=NONE паралельні читання й записи дозволені, зміни за час операції накопичуються в журналі й застосовуються наприкінці:
- створення вторинного індексу (без перебудови таблиці);
OPTIMIZE TABLE, змінаROW_FORMAT;- додавання
NOT NULLдо колонки (з перебудовою).
ALGORITHM=COPY - нова таблиця, копіювання всіх рядків, перемикання. Записи заблоковано на весь час копіювання. Сюди потрапляє, зокрема, зміна типу колонки (INT → BIGINT, зміна кодування).
Головне правило - вказувати алгоритм явно:
ALTER TABLE orders ADD COLUMN note TEXT, ALGORITHM=INSTANT;
ALTER TABLE orders ADD INDEX orders_status_idx (status), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;
Якщо операцію не можна виконати так, MySQL поверне помилку замість того, щоб тихо перейти на COPY і заблокувати таблицю на годину. У Laravel-міграції таке пишуть через DB::statement().
Підводні камені навіть онлайн-операцій:
- блокування метаданих - на початку й наприкінці будь-який
ALTERбере виключне MDL і може застрягти за довгою транзакцією, зупинивши трафік до таблиці. Короткийlock_wait_timeoutу сесії міграції обов'язковий; - журнал змін при INPLACE обмежений
innodb_online_alter_log_max_size; при інтенсивному записі операція може впасти наприкінці; - репліки виконують той самий
ALTERпісля джерела і (за однопотокового застосування) відстають на весь його час; - INSTANT має ліміт: кожне миттєве додавання чи видалення колонки створює нову версію рядка, а в MySQL 8.4 їх допускається 64. Далі - помилка, і таблицю доведеться перебудувати через INPLACE чи COPY.
Для найважчих випадків - зовнішні інструменти gh-ost чи pt-online-schema-change: вони створюють тіньову копію таблиці, поступово копіюють дані, наздоганяють зміни (через бінарний журнал чи тригери) і атомарно підміняють таблицю. Копіювання можна пригальмувати під навантаженням.
Коли транзакція стає в чергу за блокуванням, InnoDB будує граф очікування (хто кого чекає) і перевіряє, чи не утворився цикл. Знайшовши цикл, він обирає «жертву» - транзакцію, відкіт якої найдешевший (за кількістю змінених і заблокованих рядків), - і відкочує її з помилкою 1213. Решта продовжує.
Обмеження перевірки. Якщо граф завеликий - понад 200 транзакцій у списку очікування чи понад мільйон блокувань для перевірки, - InnoDB не шукає далі й вважає ситуацію взаємоблокуванням, відкочуючи транзакцію. Тобто під дуже високою конкуренцією можна отримати deadlock-помилки, яких «насправді» не було.
Ціна виявлення. Перевірка виконується при кожному очікуванні блокування й захищена спільним м'ютексом. Коли сотні потоків чекають на один і той самий гарячий рядок (лічильник переглядів, баланс популярного рахунку, рядок налаштувань), обхід графа на кожне очікування починає їсти процесор, і пропускна здатність падає.
Вимкнення:
SET PERSIST innodb_deadlock_detect = OFF;
SET PERSIST innodb_lock_wait_timeout = 3; -- за замовчуванням 50 с
Без виявлення справжні взаємоблокування розриваються лише тайм-аутом очікування (помилка 1205). Тому тайм-аут треба різко зменшити, інакше учасники циклу висітимуть по 50 секунд.
Важлива різниця між помилками:
- 1213 (deadlock) - транзакцію відкочено повністю;
- 1205 (lock wait timeout) - за замовчуванням відкочується лише останній оператор, транзакція лишається відкритою (
innodb_rollback_on_timeout = OFF). Застосунок має сам зробитиROLLBACKі повторити, інакше закомітить частину змін.
DB::transaction(..., attempts: 3) у Laravel повторює транзакцію в обох випадках і на будь-якому винятку сам робить ROLLBACK. Ризик закомітити частину змін лишається при ручному керуванні транзакціями (beginTransaction() / commit()) з перехопленням винятків.
Коли вимикати: лише коли профілювання показує, що вузьке місце - саме виявлення взаємоблокувань на гарячих рядках. У більшості систем це не так.
Краще лікування - прибрати гарячий рядок:
- лічильники - розбити на кілька рядків-«слотів» і сумувати при читанні, або накопичувати в Redis і скидати пакетами;
- коротші транзакції, що тримають гарячий рядок мілісекунди;
- черга, яка серіалізує оновлення одного ресурсу.
Багато великих інсталяцій MySQL працюють на READ COMMITTED замість типового REPEATABLE READ. Причина - менше блокувань, а не інша видимість даних.
Що змінюється в блокуваннях:
- немає блокувань проміжків (gap locks) при пошуку й скануванні - лише блокування самих записів. Вставки в діапазони, які читали інші, більше не чекають. Gap locks лишаються тільки для перевірки зовнішніх ключів і дублікатів;
- блокування невідповідних рядків знімаються одразу.
UPDATE ... WHERE status = 'new'без індексу наstatusна REPEATABLE READ тримає блокування на всіх проглянутих рядках до коміту. На READ COMMITTED рядки, що не підійшли під умову, розблоковуються після перевірки; - напівузгоджене читання для
UPDATE: якщо рядок заблоковано, InnoDB читає його останню закомічену версію, щоб перевірити умовуWHERE, і чекає лише якщо рядок справді підходить.
Разом це помітно зменшує кількість очікувань і взаємоблокувань при паралельних записах.
Що змінюється в читанні:
- кожен оператор бере свіжий знімок - два однакові
SELECTв одній транзакції можуть повернути різне (неповторюване читання й фантоми); - немає довгоживучих знімків: аналітичні транзакції менше заважають очищенню undo (purge).
Обов'язкова умова - рядковий бінарний журнал. На READ COMMITTED реплікація за операторами (binlog_format=STATEMENT) небезпечна, і MySQL відмовиться писати такі зміни в журнал. З ROW (за замовчуванням) проблем немає.
Як перейти:
SET PERSIST transaction_isolation = 'READ-COMMITTED';
Або точково - для підключення в config/database.php ('isolation_level' => 'READ COMMITTED') чи для окремої транзакції.
Що перевірити в коді перед переходом:
- місця, де логіка покладалася на стабільний знімок у межах транзакції (кілька читань, що мають бути узгоджені між собою, - звіти, перерахунки);
- захист від гонитви має спиратися на
FOR UPDATE, унікальні індекси чи атомарніUPDATE ... SET x = x + 1, а не на рівень ізоляції. На обох рівнях шаблон «прочитати без блокування, перевірити, записати» - гонитва.
Додатковий аргумент: PostgreSQL за замовчуванням працює саме на READ COMMITTED, тож застосунок, що підтримує обидві бази, поводитиметься однаково.
До MySQL 8.0 метадані таблиць зберігалися у файлах (.frm) окремо від даних InnoDB. Якщо сервер падав посеред DROP TABLE чи ALTER TABLE, файли й внутрішній словник InnoDB могли розійтися: таблиця «є, але не відкривається», «осиротілі» файли, розбіжність між джерелом і реплікою.
MySQL 8 переніс словник даних у транзакційні таблиці InnoDB і зробив DDL-оператори атомарними: зміни словника, файлів і запис у бінарний журнал або застосовуються повністю, або відкочуються - навіть якщо сервер вимкнувся посеред операції.
Що це дає на практиці:
DROP TABLE t1, t2;
Якщо t2 не існує, раніше t1 встигала видалитися. Тепер оператор падає з помилкою, і жодна таблиця не видаляється. Те саме для RENAME TABLE a TO b, c TO d - або всі перейменування, або жодного.
Чого атомарний DDL не дає - транзакційності:
Atomic DDL is not transactional DDL.
Кожен DDL-оператор, як і раніше, неявно завершує поточну транзакцію (COMMIT) перед виконанням. Тому неможливо:
START TRANSACTION;
ALTER TABLE orders ADD COLUMN source VARCHAR(20);
UPDATE orders SET source = 'web';
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_source (source); -- якщо впаде, перший ALTER уже застосовано
ROLLBACK; -- нічого не відкотить
Наслідки для міграцій Laravel:
- міграція з кількома змінами схеми не відкочується цілком при помилці посередині: частина колонок уже створена, а запис у таблиці
migrations- ні. Повторний запуск падає на «колонка вже існує»; Schema::у PostgreSQL виконується в транзакції й відкочується повністю, а в MySQL - ні. Код міграції, що «працює на PostgreSQL», на MySQL може залишити базу в проміжному стані;- правило: одна міграція - одна логічна зміна схеми; дані й схему не змішувати в одній міграції; для відкату писати
down(), а не розраховувати на транзакцію.
Що ще варто знати:
- атомарність працює для InnoDB; оператори над таблицями інших рушіїв можуть бути неатомарними;
- словник даних тепер у
mysql-схемі, аINFORMATION_SCHEMA- представлення над ним, тому запити до неї значно швидші, ніж у 5.7, але статистика таблиць кешується (information_schema_stats_expiry); - онлайн-зміни великих таблиць - окреме питання: атомарність не скасовує блокувань метаданих і копіювання таблиці при
ALGORITHM=COPY.