Пошуку PostgreSQL зазвичай достатньо, коли:
- обсяг - тисячі чи мільйони документів, а не сотні мільйонів;
- потрібен пошук за словами з базовим ранжуванням і фільтрами за звичайними колонками (категорія, дата, статус) - в одному запиті з транзакційними даними;
- важлива узгодженість: щойно збережений запис одразу знаходиться, без затримки синхронізації;
- не хочеться підтримувати ще один сервіс, його синхронізацію, бекапи й моніторинг.
Окремий рушій (Meilisearch, Typesense, Elasticsearch/OpenSearch) потрібен, коли:
- Якість пошуку - частина продукту: опечатки, синоніми, морфологія мов без готових словників (як українська), пошук під час набору, підказки, «можливо, ви мали на увазі».
- Фасетний пошук з підрахунком кількості для кожного значення фільтра на великих обсягах.
- Складне ранжування: популярність, свіжість, персоналізація, бусти полів, налаштування релевантності без зміни коду.
- Обсяг і навантаження: пошукові запити конкурують з основним навантаженням бази, і їх хочеться винести на окремі ресурси.
- Аналітика логів і агрегати по величезних обсягах тексту (Elasticsearch/OpenSearch).
Ціна окремого рушія:
- Синхронізація: дані потрапляють в індекс із затримкою; потрібна черга оновлень і переіндексація при зміні схеми. У Laravel це бере на себе Scout, але проблеми розсинхронізації все одно треба відстежувати.
- Дві системи правди для пошуку й даних: фільтр за правами доступу треба дублювати в індексі.
- Інфраструктура: пам'ять, бекапи, оновлення, моніторинг.
Поширений проміжний шлях: почати з PostgreSQL (повнотекстовий пошук + pg_trgm) і перейти на рушій, коли з'явиться конкретна вимога, якої база не закриває. Scout з драйвером database дозволяє почати з бази й пізніше змінити драйвер майже без змін у коді.