Увійти Реєстрація
Блог Серії
Кар'єра
Вакансії Компанії
Навчання
Документація Співбесіди Тестування Відео
Екосистема
Пакети Ресурси Проєкти Інструменти Події
Інше
Про нас Реклама
11 днів тому

Full-Stack PHP Developer

Codebridge

We're looking for a Full-Stack PHP Developer to join a platform in the B2B sales and outbound space. You'll work across backend (Laravel, PostgreSQL) and frontend (Nuxt 3/Vue), continue building out the product, and contribute to new AI-powered functionality.

Responsibilities:

  • Develop and maintain backend functionality on Laravel 12 and PostgreSQL
  • Build and extend frontend features with Nuxt 3/Vue
  • Design and implement new features powered by the Claude API
  • Work within an existing codebase: understand current architecture, improve it, and keep it consistent
  • Collaborate with the team on scope, priorities, and technical decisions

Requirements:

  • 3+ years of commercial experience in full-stack development
  • Strong hands-on experience with PHP and Laravel
  • Solid experience with Vue.js and Nuxt 3
  • Experience with PostgreSQL: schema design, queries, performance
  • Comfortable joining and working in an existing production codebase
  • Upper-Intermediate level of English or higher

Nice to Have:

  • Hands-on experience with LLM APIs (Claude, OpenAI, or similar)
  • Experience building AI-powered features in production: prompting, structured outputs, tool use

Recruitment Process:

  1. HR Interview
  2. Tech & Final Interviews
  3. Job Offer

We Offer:

  • Innovation Culture: Work in a team that actively experiments with AI and modern development approaches
  • Flexible Work: Remote work or a modern office in Kyiv
  • Generous Time Off: 20 paid vacation days + 15 sick leave days annually
  • Professional Growth: Compensation for courses, certifications, and learning resources
  • Cutting-Edge Tools: Access to premium AI tools (Cursor Pro, Сlaude Code, Codex, etc.)
40

Поділитись

Схожі вакансії

N-iX Нова
Вчора

Senior/ Lead PHP Engineer (with AI Skills) (#5828)

Розробка та підтримка backend-сервісів і API на PHP та Laravel з повним циклом володіння фічами від дизайну до моніторингу. Ключове завдання - інтеграція агентних AI-workflow (LLM-агенти, tool calling) у продукт і внутрішні інструменти, а також менторство інших інженерів. Вимоги: 6+ років PHP, 4+ роки з Laravel, досвід GenAI, знання MySQL/PostgreSQL, Docker та хмарних платформ, робота за часовим поясом EDT.

Full Stack Developer (middle+)

Full Stack розробник розвиватиме та підтримуватиме вебпродукти FinTech-компанії: доопрацьовуватиме backend і frontend, функціонал особистого кабінету клієнта, інтеграції через REST API з платіжними та ідентифікаційними сервісами. Ключовий стек: PHP, Laravel, Vue.js (Vue Router, Pinia або Vuex), MySQL/PostgreSQL, Docker, Git. Вимоги: понад 3 роки комерційного Full Stack досвіду, робота з наявним кодом, участь у code review та розборі інцидентів.

Bulls-media Нова
2 дні тому

Junior+ Full Stack Developer

Розробник PHP/Laravel для роботи на фулстеку: розробка та підтримка бекенду на PHP/Laravel і фронтенду на JavaScript/HTML/CSS. Основний стек: PHP, Laravel, MySQL, REST API, Git. Вимоги: 1+ років досвіду в веб-розробці, хороше знання PHP, базово-проміжна рівень Laravel, розуміння JavaScript, HTML/CSS, REST API та OOP. Менторство від досвідчених розробників, робота з реальними комерційними проєктами.

Статті за темою

Pgvector Laravel
Новини 06 жовтня 2026

Простий векторний пошук подібності для Laravel: драйвер Pgvector для Scout

Бен Бьюрстром створив драйвер Pgvector для Laravel Scout, який автоматично підтримує актуальність векторних ембедингів і дає змогу шукати дані за змістом, а не лише за ключовими словами.

16
Jev: модель, яка повертає рішення замість тексту - і вже є в Laravel AI SDK
Новини 18 вересня 2026

Jev: модель, яка повертає рішення замість тексту - і вже є в Laravel AI SDK

TypeSafe AI випустила Jev - модель, яка не генерує текст, а повертає типізовані рішення з каліброваними ймовірностями за 70-500 мс. Через два дні підтримка приїхала в гілку 1.x пакета laravel/ai у вигляді API Classification з питаннями Boolean, Choice і Score.

Читати в документації