Laravel: продуктивність
20 питань · ~20 хв · Версія v3.0
Увійдіть, щоб продовжити
N+1 і важкі запити, профілювання з Pulse і Telescope, Octane, паралельні запити, репліки бази й оптимізація деплою - питання всіх рівнів, від junior до lead.
- За спробу
- 20
- У пулі
- 111
- Проходжень
- 0
- Середній бал
- -
- Пройшли на 70%+
- -
Питання для підготовки
47 питаньОптимізація йде кількома шарами:
База даних
- Усунення N+1 (eager loading
with()), правильні індекси, аналіз черезEXPLAIN. - Read/write репліки, кешування важких запитів.
Кешування
Cache::remember()для дорогих обчислень; повне кешування сторінок/фрагментів.php artisan optimize(config/route/view/event cache), OPcache.
Фонова робота
- Винесення повільних завдань (email, обробка медіа, виклики API) у черги.
Інфраструктура
- Laravel Octane (Swoole/FrankenPHP) тримає застосунок у пам'яті.
- CDN для статики, горизонтальне масштабування за load balancer, спільні сесії/кеш у Redis.
Перед оптимізацією - профілювання (Telescope, Clockwork, Debugbar), щоб бити по реальних вузьких місцях.
N+1 виникає, коли ви завантажуєте N моделей одним запитом, а потім у циклі звертаєтесь до їхнього зв'язку - це генерує ще N запитів.
$posts = Post::all(); // 1 запит
foreach ($posts as $post) {
echo $post->author->name; // +1 запит на кожен пост → N запитів
}
Рішення - eager loading через with():
$posts = Post::with('author')->get(); // лише 2 запити загалом
Вкладені та умовні зв'язки:
Post::with(['author', 'comments.user'])->get(); // вкладений eager
Post::with(['comments' => fn ($q) => $q->latest()])->get(); // умовний
Лічильники без завантаження зв'язку - withCount() (без N+1 і без вантаження самих рядків):
$posts = Post::withCount('comments')->get(); // доступ через $post->comments_count
Виявлення: Model::preventLazyLoading(! app()->isProduction()) у boot() кидає виняток на ледачих завантаженнях поза продакшеном; також допомагають Telescope і Debugbar.
Octane запускає застосунок через high-performance сервери (Swoole, FrankenPHP, RoadRunner): фреймворк бутстрапиться один раз і тримається в пам'яті, обслуговуючи наступні запити без повторної ініціалізації.
php artisan octane:start --server=frankenphp
Це усуває оверхед завантаження на кожному запиті й дає кратний приріст RPS.
Підводні камені: оскільки процес довготривалий, треба уникати витоків стану між запитами - статичні властивості, синглтони з накопиченим станом, глобальні змінні можуть «протікати» від запиту до запиту. Octane надає хуки flush і перезапускає воркери для безпеки.
Ключове правило - не тримати весь файл у пам'яті.
- Стрімінг замість читання цілком:
return Storage::disk('s3')->response($path); // стрім на скачування Storage::writeStream($path, fopen($source, 'r')); // стрім на запис - Direct uploads на S3 - клієнт вантажить напряму в сховище за pre-signed URL, минаючи PHP-процес (не блокує воркер, обходить ліміти
upload_max_filesize). - Chunked upload - великі файли частинами (resumable).
- Фонова обробка - конвертацію відео/зображень виносити в черги.
- Враховувати
max_execution_time, таймаути nginx і ліміти пам'яті воркера.
Індекс - структура (зазвичай B-дерево), що пришвидшує пошук і сортування за стовпцем ціною уповільнення запису та додаткового місця.
$table->index('status'); // звичайний
$table->unique('email'); // унікальний
$table->index(['user_id', 'created_at']); // композитний
Правила:
- Індексуйте стовпці у
WHERE,JOIN,ORDER BY, зовнішні ключі. - Композитний індекс корисний за префіксом стовпців (порядок важливий).
EXPLAINпоказує, чи використовується індекс.- Зайві індекси шкодять записам - балансуйте.
Прочитати - ще не значить знати
20 питань, по одному на екран, ~20 хв. Після завершення - розбір кожної помилки з посиланням на питання.