Увійти Реєстрація
Блог Серії
Кар'єра
Вакансії Компанії
Навчання
Документація Співбесіди Тестування Відео
Екосистема
Пакети Ресурси Проєкти Інструменти Події
Інше
Про нас Реклама

Laravel: продуктивність

20 питань · ~20 хв · Версія v3.0

Увійдіть, щоб продовжити

N+1 і важкі запити, профілювання з Pulse і Telescope, Octane, паралельні запити, репліки бази й оптимізація деплою - питання всіх рівнів, від junior до lead.

За спробу
20
У пулі
111
Проходжень
0
Середній бал
-
Пройшли на 70%+
-

Питання для підготовки

47 питань

Оптимізація йде кількома шарами:

База даних

  • Усунення N+1 (eager loading with()), правильні індекси, аналіз через EXPLAIN.
  • Read/write репліки, кешування важких запитів.

Кешування

  • Cache::remember() для дорогих обчислень; повне кешування сторінок/фрагментів.
  • php artisan optimize (config/route/view/event cache), OPcache.

Фонова робота

  • Винесення повільних завдань (email, обробка медіа, виклики API) у черги.

Інфраструктура

  • Laravel Octane (Swoole/FrankenPHP) тримає застосунок у пам'яті.
  • CDN для статики, горизонтальне масштабування за load balancer, спільні сесії/кеш у Redis.

Перед оптимізацією - профілювання (Telescope, Clockwork, Debugbar), щоб бити по реальних вузьких місцях.

Докладніше в документації: Оптимізація для деплою

N+1 виникає, коли ви завантажуєте N моделей одним запитом, а потім у циклі звертаєтесь до їхнього зв'язку - це генерує ще N запитів.

$posts = Post::all(); // 1 запит
foreach ($posts as $post) {
    echo $post->author->name; // +1 запит на кожен пост → N запитів
}

Рішення - eager loading через with():

$posts = Post::with('author')->get(); // лише 2 запити загалом

Вкладені та умовні зв'язки:

Post::with(['author', 'comments.user'])->get();        // вкладений eager
Post::with(['comments' => fn ($q) => $q->latest()])->get(); // умовний

Лічильники без завантаження зв'язку - withCount() (без N+1 і без вантаження самих рядків):

$posts = Post::withCount('comments')->get(); // доступ через $post->comments_count

Виявлення: Model::preventLazyLoading(! app()->isProduction()) у boot() кидає виняток на ледачих завантаженнях поза продакшеном; також допомагають Telescope і Debugbar.

Докладніше в документації: Eloquent: Eager Loading

Octane запускає застосунок через high-performance сервери (Swoole, FrankenPHP, RoadRunner): фреймворк бутстрапиться один раз і тримається в пам'яті, обслуговуючи наступні запити без повторної ініціалізації.

php artisan octane:start --server=frankenphp

Це усуває оверхед завантаження на кожному запиті й дає кратний приріст RPS.

Підводні камені: оскільки процес довготривалий, треба уникати витоків стану між запитами - статичні властивості, синглтони з накопиченим станом, глобальні змінні можуть «протікати» від запиту до запиту. Octane надає хуки flush і перезапускає воркери для безпеки.

Докладніше в документації: Laravel Octane

Ключове правило - не тримати весь файл у пам'яті.

  • Стрімінг замість читання цілком:
    return Storage::disk('s3')->response($path); // стрім на скачування
    Storage::writeStream($path, fopen($source, 'r')); // стрім на запис
    
  • Direct uploads на S3 - клієнт вантажить напряму в сховище за pre-signed URL, минаючи PHP-процес (не блокує воркер, обходить ліміти upload_max_filesize).
  • Chunked upload - великі файли частинами (resumable).
  • Фонова обробка - конвертацію відео/зображень виносити в черги.
  • Враховувати max_execution_time, таймаути nginx і ліміти пам'яті воркера.

Докладніше в документації: Зберігання файлів (стрімінг)

Індекс - структура (зазвичай B-дерево), що пришвидшує пошук і сортування за стовпцем ціною уповільнення запису та додаткового місця.

$table->index('status'); // звичайний
$table->unique('email'); // унікальний
$table->index(['user_id', 'created_at']); // композитний

Правила:

  • Індексуйте стовпці у WHERE, JOIN, ORDER BY, зовнішні ключі.
  • Композитний індекс корисний за префіксом стовпців (порядок важливий).
  • EXPLAIN показує, чи використовується індекс.
  • Зайві індекси шкодять записам - балансуйте.

Докладніше в документації: Індекси в міграціях

Прочитати - ще не значить знати

20 питань, по одному на екран, ~20 хв. Після завершення - розбір кожної помилки з посиланням на питання.