Middle: питання на співбесіді з теми «Функції, тригери й розширення»
Питання з реальних співбесід з відповідями: Laravel і PHP, бази даних, JavaScript і фронтенд, Git, Docker, API, безпека й архітектура. Тими самими темами, що й тести.
3 питання
PL/pgSQL - процедурна мова PostgreSQL: змінні, умови, цикли, обробка винятків поверх SQL.
CREATE FUNCTION transfer(from_id bigint, to_id bigint, amount numeric)
RETURNS void
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
UPDATE accounts SET balance = balance - amount
WHERE id = from_id AND balance >= amount;
IF NOT FOUND THEN
RAISE EXCEPTION 'Insufficient funds on account %', from_id
USING ERRCODE = 'check_violation';
END IF;
UPDATE accounts SET balance = balance + amount WHERE id = to_id;
END;
$$;
SELECT transfer(1, 2, 500);
Функція чи процедура:
FUNCTION |
PROCEDURE (PG 11+) |
|
|---|---|---|
| виклик | SELECT f(), у виразах |
CALL p() |
| повертає значення | так | лише через OUT-параметри |
керує транзакцією (COMMIT усередині) |
ні | так |
Прості функції - на SQL, а не PL/pgSQL: LANGUAGE sql функцію планувальник може вбудувати в запит, а тіло PL/pgSQL для нього - «чорна скринька».
Коли логіка в базі виправдана:
- інваріанти даних, які мають виконуватися незалежно від того, хто пише в базу (застосунок, скрипт, адмін через psql): тригери, обмеження;
- обробка великих обсягів даних без передачі їх у застосунок і назад;
- атомарні операції, які інакше потребували б кількох запитів з блокуваннями.
Коли - ні (і це більшість бізнес-логіки):
- тестування й налагодження складніші: немає звичних інструментів, покриття, IDE;
- версіонування й деплой: код функції живе в міграціях, рев'ю й відкат незручні;
- масштабування: база - найважче для масштабування місце, а обчислення в ній додають навантаження;
- розподіл знань: команда пише на PHP, а критичний код - на іншій мові.
У Laravel: функції створюють у міграціях (DB::unprepared() для тіла з $$), викликають через DB::select('SELECT transfer(?, ?, ?)', [...]). Винятки з RAISE EXCEPTION приходять як QueryException з кодом SQLSTATE, який можна перевірити.
Безпека: динамічний SQL усередині функції (EXECUTE) - лише з format('%I', ...) для ідентифікаторів і USING для значень, інакше SQL-ін'єкція переїжджає з PHP у базу.
Тригер - функція, яку PostgreSQL викликає автоматично при INSERT, UPDATE, DELETE чи TRUNCATE.
CREATE FUNCTION set_updated_at() RETURNS trigger
LANGUAGE plpgsql AS $$
BEGIN
NEW.updated_at := now();
RETURN NEW;
END;
$$;
CREATE TRIGGER products_updated_at
BEFORE UPDATE ON products
FOR EACH ROW
EXECUTE FUNCTION set_updated_at();
Варіанти тригерів:
| Що це | |
|---|---|
BEFORE |
до зміни: можна змінити NEW чи скасувати операцію (RETURN NULL) |
AFTER |
після зміни: аудит, оновлення інших таблиць |
FOR EACH ROW |
для кожного рядка, доступні OLD і NEW |
FOR EACH STATEMENT |
раз на оператор; з таблицями переходів REFERENCING NEW TABLE AS ... бачить усі змінені рядки |
WHEN (умова) |
тригер викликається лише при умові: WHEN (OLD.price IS DISTINCT FROM NEW.price) |
Типові застосування:
- журнал аудиту змін (хто, що, коли - навіть при змінах поза застосунком);
- денормалізовані лічильники й агрегати;
- підтримка
tsvectorдля повнотекстового пошуку; - перевірки, які не виразити обмеженням
CHECK.
Підводні камені:
- невидима логіка: розробник бачить
UPDATE products SET price = ...і не знає, що змінюються ще три таблиці. Тригери мають бути задокументовані й мати зрозумілі імена; - продуктивність: рядковий тригер виконується для кожного рядка - масовий
UPDATEмільйона рядків стає мільйоном викликів функції. Для масових змін - тригери рівня оператора з таблицями переходів; - каскади й рекурсія: тригер оновлює таблицю, на якій теж є тригер, - ланцюжки важко відстежити, а рекурсію - зупинити (
pg_trigger_depth()); - блокування й взаємоблокування: тригер, що оновлює рядок-лічильник, серіалізує всі паралельні вставки на цьому рядку;
- тести: у тестах Laravel з SQLite тригерів PostgreSQL немає - тести мають працювати на тій самій СУБД, що й продакшен.
Тригер чи подія Eloquent:
- тригер спрацьовує завжди, навіть при масовому
update(), сирому SQL чи зміні з іншого сервісу; - подія Eloquent - лише при збереженні моделі, зате вона в PHP-коді, тестується звичайно й може ставити завдання в чергу.
Правило: інваріанти даних - у базі, побічні ефекти (листи, кеш, черги) - у застосунку.
LISTEN / NOTIFY - вбудований у PostgreSQL механізм публікації й підписки. Одне з'єднання підписується на канал, інше надсилає в нього повідомлення:
-- з'єднання A
LISTEN order_events;
-- з'єднання B
NOTIFY order_events, '{"order_id": 42, "status": "paid"}';
-- або функцією, зручно в тригерах
SELECT pg_notify('order_events', json_build_object('order_id', 42)::text);
Підписник отримує повідомлення асинхронно - без опитування таблиці.
Ключові властивості:
- транзакційність: повідомлення доставляються лише після коміту транзакції, що їх надіслала. Відкат - повідомлень немає. Це головна перевага перед відправкою подій із застосунку;
- дедуплікація: однакові повідомлення в одній транзакції об'єднуються в одне;
- без збереження: якщо в момент
NOTIFYніхто не слухає, повідомлення зникає. Підписник, що перепідключився, пропущених повідомлень не отримає; - розмір: до 8000 байтів за замовчуванням - передають ідентифікатор, а не дані;
- черга повідомлень на сервері обмежена (8 ГБ за замовчуванням): повільний підписник, що не читає повідомлення, врешті блокує
NOTIFYдля всіх.
Типове застосування - тригер + NOTIFY:
CREATE FUNCTION notify_order_change() RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$
BEGIN
PERFORM pg_notify('order_events', NEW.id::text);
RETURN NEW;
END;
$$;
Сервіс-підписник отримує id, читає актуальні дані й інвалідує кеш, оновлює пошуковий індекс чи відправляє подію в WebSocket.
Обмеження для веб-застосунку:
- PHP-FPM не тримає довгих з'єднань - слухати потрібно окремим довгоживучим процесом (консольна команда під Supervisor), що читає повідомлення через
pgsqlGetNotifyу PDO; - PgBouncer у режимі transaction pooling не підтримує
LISTEN- підписнику потрібне пряме з'єднання з базою; - гарантій доставки немає: для подій, які не можна втратити, - transactional outbox (таблиця подій), а
NOTIFYлише як сигнал «перевір таблицю», щоб не опитувати її щосекунди.
Порівняно з Redis pub/sub і Reverb: NOTIFY не потребує додаткової інфраструктури й знає про транзакції, але не масштабується на тисячі підписників і не призначений для доставки клієнтам напряму. Схема на практиці: база → NOTIFY → процес-слухач → broadcasting через Reverb до браузерів.