Почніть вводити, щоб шукати по статтях, вакансіях, компаніях, проєктах, ресурсах, пакетах, подіях і користувачах.
Ця вакансія більше не актуальна. Ми зберігаємо її для довідки.
Що потрібно робити:
Наші очікування:
Буде плюсом:
Якого спеціаліста ми шукаємо:
Нам важливо, щоб ви могли самостійно вирішувати типові задачі, не боялися великої існуючої кодової бази та вміли розібратися в legacy-коді.
Також очікуємо:
Про компанію:
Ми пропонуємо:
Надсилайте резюме - поспілкуємося.
Розробка та підтримка backend-сервісів і API на PHP та Laravel з повним циклом володіння фічами від дизайну до моніторингу. Ключове завдання - інтеграція агентних AI-workflow (LLM-агенти, tool calling) у продукт і внутрішні інструменти, а також менторство інших інженерів. Вимоги: 6+ років PHP, 4+ роки з Laravel, досвід GenAI, знання MySQL/PostgreSQL, Docker та хмарних платформ, робота за часовим поясом EDT.
Full Stack розробник розвиватиме та підтримуватиме вебпродукти FinTech-компанії: доопрацьовуватиме backend і frontend, функціонал особистого кабінету клієнта, інтеграції через REST API з платіжними та ідентифікаційними сервісами. Ключовий стек: PHP, Laravel, Vue.js (Vue Router, Pinia або Vuex), MySQL/PostgreSQL, Docker, Git. Вимоги: понад 3 роки комерційного Full Stack досвіду, робота з наявним кодом, участь у code review та розборі інцидентів.
Розробник PHP/Laravel для роботи на фулстеку: розробка та підтримка бекенду на PHP/Laravel і фронтенду на JavaScript/HTML/CSS. Основний стек: PHP, Laravel, MySQL, REST API, Git. Вимоги: 1+ років досвіду в веб-розробці, хороше знання PHP, базово-проміжна рівень Laravel, розуміння JavaScript, HTML/CSS, REST API та OOP. Менторство від досвідчених розробників, робота з реальними комерційними проєктами.
Jason McCreary, творець Laravel Shift, представив Double - PHP-бібліотеку для тестових дублів, яка замінює моки, шпигуни та часткові моки єдиним типом об'єкта. Бібліотека спрощує синтаксис, покращує повідомлення про помилки та інтегрується з PHPUnit.
Пакет Fuzz від Джона Пурвіса дозволяє проводити фаз-тестування безпосередньо в Pest 5, генеруючи різноманітні вхідні дані для виявлення помилок, які важко передбачити вручну. Інструмент використовує coverage-guided підхід для ефективного дослідження коду.
