Laravel: кеш і Redis

Оптимізація йде кількома шарами:

База даних

• Усунення N+1 (eager loading with()), правильні індекси, аналіз через EXPLAIN.
• Read/write репліки, кешування важких запитів.

Кешування

• Cache::remember() для дорогих обчислень; повне кешування сторінок/фрагментів.
• php artisan optimize (config/route/view/event cache), OPcache.

Фонова робота

• Винесення повільних завдань (email, обробка медіа, виклики API) у черги.

Інфраструктура

• Laravel Octane (Swoole/FrankenPHP) тримає застосунок у пам'яті.
• CDN для статики, горизонтальне масштабування за load balancer, спільні сесії/кеш у Redis.

Перед оптимізацією - профілювання (Telescope, Clockwork, Debugbar), щоб бити по реальних вузьких місцях.

Докладніше в документації: Оптимізація для деплою

Horizon - панель і конфігурація черг на Redis. Дає те, чого немає в базовому queue:work.

// config/horizon.php
'supervisor-1' => [
    'connection' => 'redis',
    'queue' => ['high', 'default'],
    'balance' => 'auto', // авто-балансування воркерів
    'maxProcesses' => 10,
],

Можливості:

• Реалтайм-метрики: throughput, час очікування, runtime завдань.
• Авто-балансування процесів між чергами за навантаженням.
• Керування невдалими завданьами, теги, сповіщення про довге очікування (LongWaitDetected).

Запуск - php artisan horizon; під капотом це менеджер довготривалих воркерів. Дашборд захищають gate viewHorizon.

Докладніше в документації: Laravel Horizon

Єдиний API поверх драйверів для зберігання результатів важких обчислень чи запитів. Драйвери: database (за замовчуванням у нових застосунках), file, redis, memcached, dynamodb, array (для тестів). Задається через CACHE_STORE у .env.

remember - найпоширеніший патерн (дістати з кешу або обчислити й закешувати):

$users = Cache::remember('active_users', 3600, function () {
    return User::where('active', true)->get();
});

Cache::put('key', $value, now()->addMinutes(10));
$value = Cache::get('key', 'default');
Cache::forget('key');

Теговане кешування (лише Redis/Memcached) - для групового скидання:

Cache::tags(['posts'])->put('post.1', $post, 600);
Cache::tags(['posts'])->flush(); // скинути всю групу

Атомарні блокування проти гонок (один процес у критичній секції):

Cache::lock('processing', 10)->get(function () {
    // критична секція
});

Найскладніше - інвалідація: кеш скидають у подіях/обзерверах моделей при зміні даних. Застарілий кеш часто гірший за його відсутність.

Докладніше в документації: Кешування

У кластері з кількох інстансів локальний лічильник не годиться - потрібен спільний стан у Redis. Фасад RateLimiter під капотом використовує атомарні операції Redis (INCR + EXPIRE), тож підрахунок точний між усіма серверами.

RateLimiter::attempt(
    key: 'send-sms:'.$user->id,
    maxAttempts: 5,
    callback: fn () => $this->sendSms(),
    decaySeconds: 60,
);

Для складніших схем - алгоритми sliding window чи token bucket на Lua-скриптах (атомарність на стороні Redis, без гонок). Ключове: лічильник і його TTL мають змінюватися атомарно, інакше за конкурентного доступу ліміт «протікає».

Докладніше в документації: Rate Limiting

Одна команда робить більшість:

php artisan optimize        # config + route + view + event cache

Окремо:

php artisan config:cache # об'єднує конфіг у один файл
php artisan route:cache # компілює маршрути
php artisan view:cache # прекомпілює Blade
php artisan event:cache # кеш мапінгу подій/слухачів
composer install --no-dev --optimize-autoloader

Додатково: увімкнений OPcache (а краще з JIT), prebuilt ассети (npm run build).

Підводний камінь: після config:cache виклики env() поза config/ повертають null - усі env-значення мають читатися лише у конфіг-файлах. На деплої не забути php artisan optimize:clear перед повторним кешуванням.

Докладніше в документації: Оптимізація для деплою