Увійти Реєстрація
Блог Серії
Кар'єра
Вакансії Компанії
Навчання
Документація Співбесіди Тестування Відео
Екосистема
Пакети Ресурси Проєкти Інструменти Події
Інше
Про нас Реклама

Senior: питання на співбесіді з теми «Помилки й логування»

Питання з реальних співбесід з відповідями: Laravel і PHP, бази даних, JavaScript і фронтенд, Git, Docker, API, безпека й архітектура. Тими самими темами, що й тести.

2 питання

Сценарій: зовнішній API ліг, і кожен запит, що до нього звертається, кидає той самий виняток. За хвилину - десятки тисяч однакових звітів: лог росте на гігабайти, Sentry вичерпує квоту за годину, а справжні нові помилки тонуть у шумі.

throttle() у bootstrap/app.php - вибіркове звітування:

use Illuminate\Support\Lottery;
use Illuminate\Cache\RateLimiting\Limit;

->withExceptions(function (Exceptions $exceptions): void {
    $exceptions->throttle(function (Throwable $e) {
        // кожен 1000-й звіт про часті помилки
        if ($e instanceof ApiMonitoringException) {
            return Lottery::odds(1, 1000);
        }

        // не більше 300 звітів на хвилину для збоїв зовнішніх сервісів
        if ($e instanceof BroadcastException) {
            return Limit::perMinute(300);
        }

        // ліміт окремо для кожного типу винятку
        return Limit::perMinute(300)->by($e::class);
    });
})

Два режими:

Lottery Limit
що робить звітує випадкову частку звітує не більше N за період
стан не потрібен лічильник у кеші (потрібен спільний драйвер, наприклад Redis)
для чого дуже часті, неважливі за кількістю сплески, при яких важливо бачити кожен перший випадок

by() визначає, що вважається «тим самим»: за класом винятку, за повідомленням, за ідентифікатором тенанта. Без by() усі винятки ділять один спільний ліміт.

Чого throttle не замінює:

  • circuit breaker - якщо сервіс лежить, не варто взагалі звертатися до нього тисячі разів: це і зайве навантаження, і повільні запити користувачів;
  • агрегацію в Sentry чи Flare: вони групують однакові помилки, але кожна подія все одно рахується в квоту - тому обмеження на боці застосунку економить гроші;
  • сповіщення: про те, що помилка стала частою, мають сповіщати метрики й моніторинг, а не кількість записів у лозі.

Ще кілька захистів від шуму:

  • dontReportDuplicates() - один виняток, переданий у report() кілька разів, звітується раз;
  • рівні: level(ConnectException::class, LogLevel::WARNING) - збій зовнішнього сервісу не повинен виглядати як error застосунку;
  • ротація логів (канал daily з days) і збір логів у централізоване сховище замість файлу на диску.

Перевірка: зробити штучний сплеск у staging і подивитися, скільки записів реально пішло в лог і в Sentry.

Докладніше в документації: Помилки: обмеження частоти звітів

Файл storage/logs/laravel.log зручний локально, але на продакшені з кількома серверами чи контейнерами логи мають збиратися централізовано (Loki, ELK, CloudWatch, Datadog), і читати їх буде не людина в tail, а система пошуку.

1. Канал у stderr для контейнерів:

// config/logging.php
'stderr' => [
    'driver' => 'monolog',
    'level' => env('LOG_LEVEL', 'info'),
    'handler' => StreamHandler::class,
    'handler_with' => ['stream' => 'php://stderr'],
    'formatter' => env('LOG_STDERR_FORMATTER'),
    'processors' => [PsrLogMessageProcessor::class],
],
LOG_CHANNEL=stderr
LOG_STDERR_FORMATTER=Monolog\Formatter\JsonFormatter

Docker збирає stderr контейнера, а JSON - по одному об'єкту на рядок - збирачі розбирають без регулярних виразів: рівень, повідомлення, контекст стають полями для фільтрації.

2. Процесори Monolog - додають дані до кожного запису:

'processors' => [
    PsrLogMessageProcessor::class,   // підставляє {placeholders} з контексту в повідомлення
    WebProcessor::class,             // url, метод, ip
    MemoryUsageProcessor::class,
],

3. tap - довільне налаштування логера каналу класом:

'stack' => [
    'driver' => 'stack',
    'tap' => [App\Logging\AddHostname::class],
    'channels' => ['stderr'],
],
final class AddHostname
{
    public function __invoke(Logger $logger): void
    {
        foreach ($logger->getHandlers() as $handler) {
            $handler->pushProcessor(function (LogRecord $record): LogRecord {
                return $record->with(extra: [...$record->extra, 'host' => gethostname()]);
            });
        }
    }
}

4. Стек каналів - різні рівні в різні місця:

'stack' => ['driver' => 'stack', 'channels' => ['stderr', 'slack'], 'ignore_exceptions' => false],
'slack' => ['driver' => 'slack', 'url' => env('LOG_SLACK_WEBHOOK_URL'), 'level' => 'critical'],

Що ще важливо:

  • кореляція: Context::add('trace_id', ...) у middleware - і всі записи запиту та його завдань у черзі пов'язані одним ідентифікатором;
  • канал deprecations - окремо від основного логу, щоб попередження про застарілий код не тонули й не засмічували його;
  • рівень на продакшені - info чи warning; debug швидко генерує гігабайти;
  • локальні файли без ротації на сервері рано чи пізно заповнять диск - daily з days або зовнішній збирач;
  • логи - не сповіщення: про критичні помилки має повідомляти система моніторингу помилок, а лог - для розслідування.

Докладніше в документації: Логування: налаштування Monolog для каналів