Senior: питання на співбесіді з теми «Eloquent»
Найпопулярніші питання з реальних Laravel/PHP співбесід для всіх рівнів
4 питання
Класична гонка: два процеси читають баланс 100, кожен додає 50, обидва пишуть 150 - одне списання зникло. Читання й запис мають бути однією неподільною операцією.
Атомарний вираз - найдешевше, коли значення рахується з поточного:
Account::whereKey($id)->increment('balance', 50);
// UPDATE accounts SET balance = balance + 50 WHERE id = ?
База сама рахує нове значення, читати наперед не потрібно.
Песимістичне блокування - коли між читанням і записом є логіка:
DB::transaction(function () use ($id) {
$account = Account::whereKey($id)->lockForUpdate()->first();
if ($account->balance < 50) {
throw new InsufficientFunds;
}
$account->decrement('balance', 50);
});
lockForUpdate() тримає рядок до кінця транзакції - інші процеси чекають. Обовʼязково всередині DB::transaction(), інакше блокування знімається одразу. Є ще sharedLock() - дозволяє читати, забороняє змінювати.
Оптимістичне блокування - без блокувань, через версію рядка:
$updated = Account::whereKey($id)
->where('version', $account->version)
->update(['balance' => $new, 'version' => $account->version + 1]);
if ($updated === 0) {
// хтось випередив - перечитати й повторити
}
Дешевше під навантаженням, але вимагає обробки повтору.
Поза базою - Cache::lock() для операцій, що зачіпають не тільки БД:
Cache::lock('import:'.$id, 10)->block(5, function () {
// виконується лише в одному процесі
});
Що обирати: просте збільшення - атомарний вираз; логіка між читанням і записом - lockForUpdate(); висока конкуренція за рідкісні конфлікти - оптимістичне.
Глобальний скоп додає умову до всіх запитів моделі автоматично. SoftDeletes - саме такий скоп: він дописує where deleted_at is null, і тому видалені записи не з'являються у вибірках.
Свій скоп через атрибут:
use Illuminate\Database\Eloquent\Attributes\ScopedBy;
#[ScopedBy(PublishedScope::class)]
class Post extends Model
{
}
class PublishedScope implements Scope
{
public function apply(Builder $builder, Model $model): void
{
$builder->where('is_published', true);
}
}
Зняти на один запит:
Post::withoutGlobalScope(PublishedScope::class)->get();
Post::withoutGlobalScopes()->get();
У чому небезпека. Умова застосовується там, де її ніхто не бачить у коді виклику:
- Адмінка показує не все. Редактор відкриває список і не бачить чернеток, бо скоп мовчки їх відрізав. Помилка виглядає як зникнення даних.
- Підрахунки брешуть.
Post::count()рахує лише опубліковані, і звіт розходиться з базою без видимої причини. - Зв'язки теж під скопом.
$user->postsвіддає відфільтроване, і зовні це не помітно. updateOrCreateможе створити дубль. Пошук не знаходить існуючий запис, бо той відрізаний скопом, і замість оновлення відбувається вставка.
Практичне правило: глобальний скоп доречний, коли умова справді інваріант для всієї моделі - як SoftDeletes чи розділення по тенантах. Для «зазвичай потрібні лише опубліковані» краще локальний скоп: він явний у місці виклику.
public function scopePublished(Builder $query): void
{
$query->where('is_published', true);
}
Post::published()->get(); // видно, що фільтр застосовано
Спершу треба побачити самі запити, а не здогадуватися.
Подивитися, що виконується:
// AppServiceProvider::boot()
DB::listen(function ($query) {
if ($query->time > 100) {
Log::warning('Slow query', ['sql' => $query->sql, 'ms' => $query->time]);
}
});
Разово по одному запиту допомагає ->toSql() і ->dd(). У розробці - Telescope, Debugbar, Clockwork.
Прочитати план виконання. Це головний інструмент, бо він показує, чи використано індекс:
Post::where('is_published', true)->orderByDesc('published_at')->explain()->dd();
У PostgreSQL шукайте Seq Scan на великій таблиці - це повний перебір; у MySQL - type: ALL і rows, близьке до розміру таблиці.
Найчастіші причини:
- Немає індексу на колонці з
whereчиorder by. Для складених умов порядок колонок в індексі має значення: індекс(is_published, published_at)працює для фільтра заis_publishedіз сортуванням, а(published_at, is_published)- ні. - Функція на колонці вбиває індекс:
whereRaw('lower(email) = ?')змусить перебір, поки немає функціонального індексу. LIKE '%текст%'індексом не користується - для пошуку потрібен повнотекстовий індекс або окремий рушій.OFFSETна глибоких сторінках:offset 100000змушує базу відкинути сто тисяч рядків. Рятує курсорна пагінація -cursorPaginate().
Індекс не безкоштовний: він сповільнює запис і займає місце. Додавати варто за фактом виміряної проблеми, а не «на всяк випадок» на кожну колонку.
Обидва фільтрують за пов'язаною таблицею, але роблять це по-різному.
whereHas() будує підзапит EXISTS:
$posts = Post::whereHas('comments', function ($query) {
$query->where('is_approved', true);
})->get();
Модель повертається одна й без дублікатів, зв'язок не витягується. Для простої перевірки «чи є хоч один» є коротший has('comments'), а для кількості - has('comments', '>=', 3).
join() зшиває таблиці в одному запиті:
$posts = Post::join('comments', 'comments.post_id', '=', 'posts.id')
->where('comments.is_approved', true)
->select('posts.*')
->distinct()
->get();
Різниця, яка вирішує:
joinмножить рядки: пост із десятьма коментарями повернеться десять разів, тому потрібенdistinct()абоgroupBy- і разом з ними падає перевага в швидкості.joinдає доступ до колонок другої таблиці - сортувати чи вибирати за ними можна тільки так.whereHasчитається ближче до наміру й не ламає зв'язки моделі.
Про продуктивність. Поширене «join завжди швидший» невірне: сучасні планувальники виконують EXISTS ефективно й часто зупиняються на першому збігу, тоді як join матеріалізує всі пари. Різниця залежить від індексів і селективності - міряйте EXPLAIN, а не вгадуйте.
Практичне правило: фільтруєте за наявністю - whereHas; потрібні колонки пов'язаної таблиці для вибірки чи сортування - join.