Почніть вводити, щоб шукати по статтях, вакансіях, компаніях, проєктах, ресурсах, пакетах, подіях і користувачах.
@alexbabintsev
Потрібно сортувати за кількома полями? Подібно до ORDER BY у SQL.
sortBy() приймає масив пар "колонка/напрям".
Синтаксис:
Масив масивів: [column, direction].
Напрям:
asc або desc.
Порада: використовуйте sortByDesc() для одного поля зі спаданням.
Пропускає дані через серію кроків, де кожен трансформує вхід і передає далі. Готовий Illuminate\Pipeline\Pipeline та його зв'язок із middleware.
Якщо обробляється 50 000 елементів і застосовується 10 методів, звичайна колекція створить 10 копій у пам'яті.
Lazy колекції обробляють один елемент за раз.
Як працює:
Елемент проходить через усі методи і лише потім переходить до наступного.
Коли варто використовувати:
Порада: перетворити назад у звичайну колекцію - all().
// Погано: багато копій у пам'яті
$result = collect($hugeArray)
->filter(...)
->map(...)
->sortBy(...)
->take(100);
// Добре: один елемент за раз
$result = collect($hugeArray)
->lazy()
->filter(...)
->map(...)
->sortBy(...)
->take(100)
->all();
// Великий CSV
$users = LazyCollection::make(function () {
$h = fopen('users.csv', 'r');
while ($line = fgets($h)) {
yield $line;
}
fclose($h);
})->map(fn($l) => str_getcsv($l));
// cursor() - вже lazy
User::cursor();
Зберігає не поточний стан, а послідовність подій, що його змінювали. Повний аудит і відтворюваність - ціною складнішої інфраструктури.
Розділяє операції зміни стану (команди) та читання (запити) на окремі моделі. Коли це виправдано у великих доменах і чому надмірне для CRUD.
Потрібно показати пости за категоріями? Вкладені цикли не потрібні.
groupBy() групує колекцію за ключем.
Як працює:
Повертає масив груп, де кожна група - окрема колекція.
Розширені можливості:
Порада: ідеально для аналітики, звітів і категоризації.
// Групування за категорією
$byCategory = $posts->groupBy('category_id');
// Групування за роком
$byYear = $posts->groupBy(fn($p) => $p->created_at->year);
// Доступ до груп
foreach ($byCategory as $categoryId => $posts) {
echo "Category {$categoryId}: {$posts->count()} posts\n";
}
// Кілька рівнів
$byYearMonth = $posts->groupBy([
fn($p) => $p->created_at->year,
fn($p) => $p->created_at->month,
]);
// Групування по зв'язку
$byPostTitle = $comments->groupBy('post.title');
// Практичний приклад - суми продажів
$report = $orders->groupBy('status')
->map(fn($group) => $group->sum('total'));
Потрібно прибрати частину елементів? Писати складні if не обов'язково.
filter() залишає елементи, що відповідають умові.
reject() прибирає елементи, що відповідають умові.
Різниця:
Розширено:
Для простих порівнянь краще where(), whereIn(), whereBetween().
Порада: filter() без callback прибирає всі falsy (null, false, 0, '', []).
// filter() - тільки активні
$active = $users->filter(fn($u) => $u->active === true);
// reject() - видалити неактивних
$active = $users->reject(fn($u) => $u->active === false);
// filter() без callback
$values = collect([1, 2, null, 3, false, '', 4]);
$cleaned = $values->filter();
// [1, 2, 3, 4]
// where()
$admins = $users->where('role', 'admin');
$verified = $users->where('email_verified_at', '!=', null);
// whereIn()
$staff = $users->whereIn('role', ['admin', 'moderator']);
// whereBetween()
$recent = $posts->whereBetween('created_at', [
now()->subDays(7),
now()
]);
// Комбінування фільтрів
$result = $users
->where('active', true)
->whereIn('role', ['admin', 'editor'])
->filter(fn($u) => $u->posts_count > 10);
Потрібно обробити 10 000 елементів? Або API обмежує 100 запитів за хвилину?
chunk() розбиває колекцію на менші групи.
Сценарії:
Відмінність від query chunk():
Collection chunk() працює з уже завантаженими даними. Query chunk() завантажує дані з бази порціями.
Порада: поєднувати з sleep() для API rate limit.
// Поділ на частини по 100
$users = User::all();
$users->chunk(100)->each(function ($batch) {
$this->sendBatchEmail($batch);
});
// API rate limit
$products = collect($apiProducts);
$products->chunk(50)->each(function ($batch) {
$this->syncToDatabase($batch);
sleep(1);
});
// Прогрес
$done = 0;
$users->chunk(100)->each(function ($batch) use (&$done) {
$batch->each(fn($u) => $this->process($u));
$done += $batch->count();
echo "Progress: {$done}\n";
});
// Комбінування з іншими методами
$users->chunk(100)->map(function ($chunk) {
return $chunk->pluck('email');
});
Потрібно змінити кожен елемент колекції?
map() і transform() роблять це, але працюють по-різному.
Різниця:
map() повертає НОВУ колекцію, оригінал залишається без змінtransform() змінює оригінальну колекціюЩо коли використовувати:
map() - коли початкові дані потрібні пізнішеtransform() - коли треба зекономити пам'ять на великих колекціяхПорада: map() дозволяє повністю змінювати структуру, transform() зберігає ключі.
// map() - створює нову колекцію
$users = User::all();
$names = $users->map(function ($user) {
return strtoupper($user->name);
});
// transform() - змінює оригінал
$users = User::all();
$users->transform(function ($user) {
$user->name = strtoupper($user->name);
return $user;
});
// map() з короткими функціями
$prices = collect([100, 200, 300]);
$withTax = $prices->map(fn($p) => $p * 1.2);
// Повна зміна структури
$formatted = $users->map(fn($user) => [
'id' => $user->id,
'label' => "{$user->name} ({$user->email})"
]);
// mapWithKeys - власні ключі
$users->mapWithKeys(fn($user) =>
[$user->email => $user->name]
);
Концентрує бізнес-логіку у виділеному шарі сервісів, лишаючи контролери тонкими. Як перевикористовувати правила між HTTP, CLI та чергами.
Треба масово вставити або оновити дані?
upsert() робить insert або update у межах одного запиту.
Як працює:
Порада: ідеально для синхронізації з зовнішніми сервісами.
// Масове оновлення/створення користувачів
User::upsert(
[
['email' => 'john@ex.com', 'name' => 'John', 'age' => 30],
['email' => 'jane@ex.com', 'name' => 'Jane', 'age' => 25],
['email' => 'bob@ex.com', 'name' => 'Bob', 'age' => 35],
],
['email'], // Унікальне поле
['name', 'age'] // Поля для оновлення
);
Спочатку перевіряєте exists(), потім робите дію? Виходить громіздкий if/else.
existsOr() виконає callback, якщо запис не існує.
doesntExistOr() - якщо існує.
Де корисно:
// ПОГАНО
if (!User::where('email', $email)->exists()) {
return response()->json(['error' => 'User not found'], 404);
}
// ДОБРЕ
User::where('email', $email)
->existsOr(function () {
throw new UserNotFoundException('User not found');
});
// Створити, якщо немає
Post::where('slug', $slug)
->existsOr(function () use ($slug) {
Post::create(['slug' => $slug, 'title' => 'Draft']);
});
// Лог при існуванні
Order::where('id', $orderId)
->where('status', 'pending')
->doesntExistOr(function () use ($orderId) {
Log::warning("Non-pending order: {$orderId}");
});
Потрібні різні зв'язки в залежності від контексту?
Використовуйте when() для умовного eager loading.
Типові кейси:
Перевага: одна логіка запиту, різні варіанти відповіді.
// За роллю
$posts = Post::query()
->when(auth()->user()->isAdmin(), function ($query) {
$query->with(['author', 'drafts', 'revisions']);
})
->when(!auth()->user()->isAdmin(), function ($query) {
$query->with('author:id,name');
})
->get();
// За параметрами запиту
$posts = Post::query()
->when(request()->has('include_author'),
fn($q) => $q->with('author')
)
->when(request()->has('include_comments'),
fn($q) => $q->with('comments.user')
)
->get();
PHP 8.6 вийде 19 листопада 2026 року. Головне - часткове застосування функцій, яке нарешті робить оператор |> придатним до життя, нове Io\Poll API замість stream_select(), вбудований clamp() і безпечніші дефолти сесій. Плюс понад двадцять депрекейтів, які варто розгребти вже зараз.
Обробляєте таблицю через chunk() і одночасно змінюєте колонку, за якою фільтруєте? Частина записів буде пропущена.
chunk() гортає сторінки через OFFSET. Якщо запис випадає з вибірки під час обробки, решта зсувається - і цілий пакет ви не побачите.
Як працює chunkById():
Замість OFFSET використовує where('id', '>', $lastId). Зсув вибірки більше не ламає ітерацію.
Коли обов'язково chunkById():
Порада: сортування задає сам chunkById() - не додавайте власний orderBy(), він його перезапише.
Перевіряєте на існування моделі перед використанням? Багато шаблонного коду.
firstOrFail() кидає виняток, який Laravel перетворює на 404.
Переваги:
Схожі методи: findOrFail($id), sole().
// ПОГАНО
public function show($id)
{
$post = Post::find($id);
if (!$post) {
abort(404);
}
return view('posts.show', compact('post'));
}
// ДОБРЕ
public function show($id)
{
$post = Post::findOrFail($id);
return view('posts.show', compact('post'));
}
// За slug
public function showBySlug($slug)
{
$post = Post::where('slug', $slug)->firstOrFail();
return view('posts.show', compact('post'));
}
Одна й та сама where-умова в кожному запиті? Це не DRY.
Global Scopes додають умову автоматично.
Типові кейси:
published = trueМожна прибрати через withoutGlobalScope().
Другий день Laracon US 2026 завершив конференцію в Бостоні, і запис уже доступний. Кент Ч. Доддс про продуктове інженерство в епоху AI, Джо Таненбаум про реалтайм-застосунки на Reverb і Echo, Пауліна Вос про JJ - надбудову над Git з атомарними комітами.
На Laracon US 2026 Тейлор Отвелл представив Laravel LSP - офіційний мовний сервер, який навчає редактор розуміти маршрути, конфіги, Blade, переклади, Eloquent і прив'язки контейнера. Працює в VS Code, Zed, Sublime Text, Neovim, Cursor і OpenCode.
У Бостоні стартував Laracon US 2026, і запис першого дня вже доступний. Головне з кейноуту: офіційний Laravel LSP для редакторів, Laravel Cloud деплоїть Hono, Flask, Go та Rails, Pest 5 із Tia Engine. Аарон Френсіс приєднався до команди Laravel.
На першому дні Laracon US 2026 Нуно Мадуро представив Pest 5. Головне - Tia Engine, що переганяє лише зачеплені змінами тести й скорочує десятихвилинний прогін до кількох секунд, плюс плагіни для AI-агентів, evals, PHPStan і Rector.
Найпідступніше джерело зайвих запитів - список із однаковою кнопкою на кожній картці, де кожна тихо робить свій SELECT. Розбираємо, як per-request реєстр збирає сотні однакових перевірок в один запит, чому саме scoped(), і той самий патерн поза базою.
Додали коментар до поста, а updated_at у поста не змінився. Кеш не оновився.
touch() дозволяє автоматично оновлювати час оновлення батьківської моделі.
Як працює:
У дочірній моделі вказуємо $touches. Коли вона зберігається - оновлюється updated_at у батьків.
Де корисно:
Працює з будь-якими зв'язками.
class Comment extends Model
{
// Авто-touch для поста
protected $touches = ['post'];
public function post()
{
return $this->belongsTo(Post::class);
}
}
// Тепер при створенні/оновленні коментаря
$comment = new Comment(['body' => 'Great post!']);
$comment->post()->associate($post);
$comment->save();
// updated_at у Post буде оновлено
// Ручне оновлення timestamps
$post->touch();
// Touch кількох зв'язків
class Comment extends Model
{
protected $touches = ['post', 'author'];
}
Організовує реакції на події без жорстких зв'язків. У Laravel це Events, Listeners і Subscribers - як додавати реакції, не торкаючись джерела події.
Більшість Laravel SaaS використовують три окремі інструменти для аналітики: трафік, доходи та атрибуцію реклами. SimpleStats пропонує об'єднати їх у єдину серверну систему, яка відстежує весь шлях клієнта від першого візиту до оплати в одному місці.
.jpeg)
Вийшла перша публікація про наш портал у медіа - стаття на dev.ua про запуск Laravel Ukraine, платформи для української спільноти навколо найпопулярнішого PHP-фреймворку.
Найдешевший запит - той, якого немає. З цього починаємо серію про продуктивність laravelukraine.com. Eager loading проти N+1 у зв'язках - зокрема підступний випадок аватарів через Spatie MediaLibrary, де забутий author.media повертає прихований запит на кожен рядок. Плюс withCount/loadCount замість ручних COUNT і чому іноді найправильніше рішення - взагалі не кешувати.
Знімає прямі залежності між об'єктами, пропускаючи взаємодію через посередника. У прикладній архітектурі це orchestrator чи application service.
Дає уніфікований обхід колекції, не розкриваючи її структуру. Вбудовані в PHP Iterator, IteratorAggregate і генератори yield для лінивої ітерації.
Користувач випадково видалив свій акаунт. Відновити не можна. Негатив забезпечено.
Soft Deletes позначають запис як видалений, але фактично не прибирають його з бази.
Як працює:
Додаємо поле deleted_at, а Laravel автоматично приховує такі записи.
Корисні методи:
forceDelete() - повне видаленняwithTrashed() - включити видаленіonlyTrashed() - лише видаленіrestore() - відновитиПорада: Сумісно з GDPR: можна відновити за 30 днів, а потім зробити force delete.
// Міграція
Schema::table('users', function (Blueprint $table) {
$table->softDeletes();
});
// Модель
use Illuminate\Database\Eloquent\SoftDeletes;
class User extends Model
{
use SoftDeletes;
}
// Використання
$user->delete(); // Soft delete
$user->forceDelete(); // Повне видалення
// Запити
User::all(); // Тільки активні
User::withTrashed()->get(); // Включно з видаленими
User::onlyTrashed()->get(); // Лише видалені
// Відновлення
$user = User::withTrashed()->find(1);
$user->restore();
// Перевірка
if ($user->trashed()) {
// Користувач видалений
}
Laravel Cooldown - новий пакет від Mahedi Zaman Zaber, який дозволяє встановлювати часові блокування на конкретні дії: обмеження повторної відправки OTP, інтервали між запитами на скидання пароля, затримки перед повторними спробами платежів та інші сценарії з очікуванням.
Пакет Laravel Legacy Bridge від Кріса Келлера дозволяє поступово мігрувати застарілі PHP-додатки на Laravel, зберігаючи автентифіковані сесії користувачів. Middleware автоматично зчитує legacy-сесії, декодує payload і автентифікує користувачів без повторного входу.
Описує правила у вигляді невеликої власної мови (DSL) і обчислює їх. Як комбінувати прості вирази в дерево умов і коли краще взяти готовий парсер.
Інкапсулює дію з параметрами в окремий об'єкт, який можна відкласти, повторити чи поставити в чергу. У Laravel це Jobs та Console Commands.
Передає запит ланцюжком обробників, кожен з яких обробляє його або передає далі. Як це лягає на послідовні валідатори та Pipeline у Laravel.
EnvKit - безкоштовний десктопний додаток для Windows і macOS, який об'єднує веб-сервер, PHP, бази даних і допоміжні сервіси в єдиній панелі керування. Альтернатива Laragon, XAMPP і Laravel Herd з підтримкою MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis та вбудованою AI-інтеграцією.
DDLess - нова альтернатива традиційному дебагінгу у Laravel. ПокроковийDebugGer без налаштувань, інтерактивний Playground всередині точок зупинки та Task Runner з повним доступом до додатка. Працює локально безкоштовно.
Ставить посередника перед реальним об'єктом для кешування, перевірки прав чи лінивої ініціалізації. Різновиди проксі та відмінність від Decorator.
Завантаження всіх колонок? Витрачається пам'ять та пропускну здатність.
Обирай тільки колонки які реально використовуєш. Менший об'єм даних. Швидші запити. Менше пам'яті.
Прихована ціна:
Текстові колонки можуть бути величезними. JSON колонки ще більші. Timestamps які можливо не потрібні.
Перевага індексу:
Запити з меншою кількістю колонок можуть використовувати covering індекси.
Порада: Профілюй з EXPLAIN щоб побачити чи запит використовує index-only scan.
// ПОГАНО: Завантажує все включаючи великі текстові поля
$posts = Post::where('published', true)->get();
// ДОБРЕ: Тільки потрібні колонки
$posts = Post::select('id', 'title', 'slug', 'published_at')
->where('published', true)
->get();
// Приклад API відповіді
public function index()
{
return Post::select([
'id',
'title',
'slug',
'excerpt',
'published_at',
])
->with('author:id,name,avatar')
->where('published', true)
->paginate(20);
}
// Dropdown/автозаповнення
$users = User::select('id', 'name')
->where('active', true)
->get();
// Зі зв'язками - вказуй колонки для обох
$posts = Post::select('id', 'title', 'author_id')
->with('author:id,name')
->get();
Laravel 13.18.0 додає метрики воркерів до події WorkerStopping, коректне опрацювання сигналів завершення для schedule:work, пріоритетну реєстрацію команд artisan dev та низку виправлень у Number-хелперах, кеші та планувальнику.
Потрібні обчислені колонки без завантаження повних моделей?
selectRaw() робить обчислення на рівні SQL.
База даних обробляє. Повертає тільки результати.
Поширене використання:
Виграш продуктивності:
База даних робить математику. Не PHP. Повертає тільки те що потрібно.
Порада: Завжди використовувати parameter binding щоб запобігти SQL ін'єкції.
У десятому епізоді серії Ship AI with Laravel показано, як тестувати повноцінну AI-платформу за допомогою Pest без витрат на API-виклики. Використовуючи систему фейків SDK, можна перевіряти агентів, інструменти, векторні бази знань та чат-потоки з детермінованими результатами.
Потрібна сира продуктивність? Eloquent моделі додають накладні витрати.
toBase() конвертує запит в базовий query builder. Без гідратації моделі.
Повертає stdClass замість моделей. Швидше. Менше пам'яті.
Коли використовувати:
Компроміс:
Немає accessors, mutators або зв'язків. Тільки сирі дані.
Порада: Використовувати для операцій тільки читання на великих наборах даних.
// ПОГАНО: Створює 10,000 Eloquent моделей
$users = User::where('active', true)->get();
// ДОБРЕ: Повертає stdClass об'єкти
$users = User::where('active', true)
->toBase()
->get();
// Приклад: Експорт в CSV
$users = User::select('name', 'email')
->toBase()
->get();
foreach ($users as $user) {
// $user це stdClass, не User модель
fputcsv($file, [$user->name, $user->email]);
}
// Працює з chunk теж
User::where('active', true)
->toBase()
->chunk(1000, function($users) {
// Обробка без накладних витрат моделі
});
Надає простий інтерфейс до складної підсистеми. Як фасади Laravel ховають контейнер за коротким викликом і де межа, за якою фасад стає God Object.
Потрібен складний SQL? Функції дат? Математичні операції?
Eloquent має межі. DB::raw() дозволяє писати сирий SQL всередині запитів.
Поширені випадки використання:
Попередження безпеки:
Ніколи не передавай вхідні дані користувача безпосередньо в raw(). Використовувати біндінги.
Порада: Розглянь власні query scopes щоб повторно використовувати складні raw вирази.
// Функції дат
$users = User::where('created_at', '>=',
DB::raw('DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)')
)->get();
// Математичні операції
$products = Product::select('*',
DB::raw('price * quantity as total')
)->get();
// CASE вирази
$posts = Post::select('*',
DB::raw('CASE WHEN views > 1000 THEN "popular"
ELSE "regular" END as status')
)->get();
// Агрегація з групуванням
$stats = Order::select(
DB::raw('DATE(created_at) as date'),
DB::raw('SUM(total) as revenue'),
DB::raw('COUNT(*) as orders')
)
->groupBy('date')
->get();
// БЕЗПЕЧНО: Використання біндінгів
$status = 'published';
Post::whereRaw('LOWER(status) = ?', [strtolower($status)])->get();
Команда Filament запускає бета-версії v4.12 та v5.7 з масштабними оптимізаціями продуктивності. Розробники можуть вже сьогодні протестувати нову версію у своїх додатках та поділитися результатами з командою.
Signal від Стіва Макдугала перетворює PHP-атрибути на класах і методах у повноцінну документацію. Бібліотека зчитує анотації безпосередньо з коду та генерує Markdown для розробників і JSON для інструментів, тримаючи документацію актуальною поруч із кодом.
Той самий запит виконується 100 разів за секунду. База даних потіє.
Закешування результатів. Звернись до бази один раз, обслуговуй з кешу.
Спосіб Laravel:
Використовувати remember() на запитах. Автоматично кешує результати з тегами.
Коли кешувати:
Інвалідація кешу:
Очищати кеш коли дані змінюються використовуючи події моделі.
Порада: Використовувати короткий час кешування (5-15 хвилин) для даних що змінюються іноді.
Додає поведінку, обгортаючи об'єкт шарами замість спадкування. Чому middleware у Laravel - це Decorator, і як комбінувати логування, кеш, авторизацію.
Патерн Composite дозволяє працювати з деревом об'єктів так само, як з одним об'єктом. І окремий «лист», і «гілка» (група) реалізують той самий інтерфейс, тож клієнт викликає в них однакові методи.
Команда Backpack for Laravel опублікувала повідомлення про безпеку: у телеметрії пакета Backpack\CRUD виявлено вразливість, що дозволяла віддалене виконання коду (RCE) без автентифікації. Дослідник безпеки Vishal Shukla (@therawdev) відповідально повідомив про проблему 16 травня 2026 року, і команда розробників випустила виправлення менш ніж за 24 години.
Патерн Bridge розділяє абстракцію та її реалізацію на дві окремі ієрархії, щоб змінювати їх незалежно. Це рятує, коли є кілька незалежних вимірів варіативності і за наївного підходу класи множаться комбінаторно.
Vigilance - це панель моніторингу для Laravel, яка відстежує черги, artisan-команди та заплановані завдання незалежно від драйвера (Redis, SQS, database). Записує кожен запуск з параметрами, кодами завершення та трасами винятків.
PostgreSQL 19 продовжує важливу тенденцію останніх років: класична реляційна база даних поступово перетворюється на універсальну платформу для роботи з різними типами даних - від JSON до графів і аналітики
CultRepo представила тизер документального фільму про PHP - мову програмування, на якій побудовано Laravel та величезну частину інтернету. Фільм за підтримки JetBrains розповість історію від спагетті-коду до сучасних фреймворків, а в ньому візьмуть участь творці Laravel, Composer та Symfony.
Laravel 13.16.0 додає команду php artisan dev для одночасного запуску сервера, черг, логів та Vite, метод whenFilledEnum() для типізованої роботи з enum, можливість додавати кілька cookies до будь-якої відповіді та драйвер array для режиму обслуговування при паралельному тестуванні.
Новий плагін для Filament дозволяє моніторити використання дискового простору сервера прямо з адмін-панелі. Підтримує множинні розділи, гнучке налаштування та авторизацію на рівні окремих дисків.
Laradocs - Laravel-пакет для розгортання документаційного сайту з Markdown-файлів усередині вашого коду. Пишіть документацію поруч із кодом, комітьте разом, а Laradocs рендерить її за адресою /docs з навігацією, SEO-метаданими та адаптивним інтерфейсом.
JetBrains та The PHP Foundation запустили перше спільне опитування State of PHP 2026, щоб отримати детальну картину сучасного використання PHP. Опитування охоплює досвід розробників, їхні інструменти, ставлення до AI та виклики у роботі.
Laracon US представив повний склад спікерів для конференції 2026 року, яка відбудеться в Бостоні 28-29 липня. Список включає команду Laravel Core, відомих представників спільноти та спікерів поза межами фреймворку.
Патерн Singleton гарантує один екземпляр класу на весь застосунок. У Laravel замість класичного Singleton зі static-властивістю та приватним конструктором використовують контейнерний singleton: app()->singleton(...). Контейнер створює об'єкт один раз і повертає той самий екземпляр на всі залежно
Factory Method переносить рішення про створення конкретного об'єкта у підкласи. Базовий клас задає загальний алгоритм, а який саме об'єкт створити - вирішує нащадок. Це допомагає розширювати логіку без змін у базовому класі (принцип відкритості/закритості).
Запит має повернути рівно один запис. Повертає нуль або декілька? Це баг.
first() мовчки повертає null. sole() кидає виняток якщо не рівно один.
Коли використовувати:
Винятки що кидаються:
RecordsNotFoundException - нуль результатівMultipleRecordsFoundException - більше одногоПорада: Використовувати у фінансових операціях де очікується рівно один запис.
// ПОГАНО: Мовчки повертає null або перший з багатьох
$user = User::where('email', $email)->first();
// Що якщо є дублікати? Мовчазний баг.
// ДОБРЕ: Гарантує рівно один результат
try {
$user = User::where('email', $email)->sole();
// Гарантовано єдиний користувач що підходить
} catch (RecordsNotFoundException $e) {
// Користувач не знайдений
} catch (MultipleRecordsFoundException $e) {
// Пошкодження даних - існують дублікати
}
// В обробці рахунків
$invoice = Invoice::where('invoice_number', $number)->sole();
// Дублікати були б серйозним багом
// firstOr vs soleOr
$user = User::where('email', $email)->soleOr(function () {
throw new UserNotFoundException();
});
// Зі зв'язками
$user = User::with('profile')->where('id', $id)->sole();
Передавання 10,000 ID в whereIn()? Рядок запиту стає величезним.
MySQL має ліміти розміру запиту. PHP використовує тонни пам'яті.
Кращий підхід:
Використовувати підзапит або тимчасову таблицю для великих наборів даних.
Продуктивність:
whereIn() з 100 елементами - нормальноwhereIn() з 10,000 елементами - проблемаПорада: Якщо масив має більше 1000 елементів, розглянь використання підзапиту або chunking.
// ПОГАНО: Великий масив в whereIn
$userIds = range(1, 10000); // 10k ID
$users = User::whereIn('id', $userIds)->get();
// Величезний запит, високе використання пам'яті
// ДОБРЕ: Використовувати підзапит
$activeUserIds = DB::table('user_activity')
->where('last_login', '>', now()->subDays(30))
->select('user_id');
$users = User::whereIn('id', $activeUserIds)->get();
// Альтернатива: Join
$users = User::join('user_activity', 'users.id', '=',
'user_activity.user_id')
->where('user_activity.last_login', '>', now()->subDays(30))
->select('users.*')
->get();
// Розділяй великі операції
$userIds = range(1, 10000);
collect($userIds)->chunk(500)->each(function ($chunk) {
User::whereIn('id', $chunk)->update(['notified' => true]);
});
.png)
Вийшов Laravel 12.52.0. Реліз сфокусований на factory ergonomics, стабільності компіляції Blade та predictability у тестах.
.png)
Вийшов Laravel 12.51.0. Реліз зосереджений на контрольованій обробці, читабельній валідації та точковому контролі SQL-запитів.
Це не просто API-обгортка - це повний шар для AI у стилі Laravel.
Спільнота й продуктова платформа для українських Laravel/PHP-розробників: статті, вакансії, тести, питання на співбесіди, події, 450+ відео з Laracon та каталог екосистеми в одному місці